通过PyTorch进行resnet152的神经网络构筑,图像分类

Batch大小为64,循环次数为5000次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为84.42。

得分记录
2019-04-03

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 5000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 84.42 。

00:33:41

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 12.86 。

19:03:57
2019-03-29

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 5000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 79.6 。

16:54:17