Winfield
Batch大小为256,循环次数为3000次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为84.70。
Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 466 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 81.92 。
23:18:57Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 466 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 81.04 。
22:09:14Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 466 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 81.55 。
21:13:49Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 3000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 81.67 。
12:42:13Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 3000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 41.02 。
06:38:35Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 3000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 67.81 。
17:58:06Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 3000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 72.77 。
16:43:46Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 3000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 84.28 。
15:46:14Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 82.52 。
14:04:37Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 81.85 。
13:37:05Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 300 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 81.11 。
13:20:45Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 68.69 。
13:07:34Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 3000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 84.7 。
04:11:29Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 42.26 。
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