Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 80.43 。

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 80.58 。

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 79.23 。

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 81.97 。

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 82.57 。

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 80.31 。

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 78.99 。

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 81.2 。

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 83.33 。

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 79.7 。

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 79.57 。

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 74.68 。

Batch Size 数据为 100 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 79.01 。

Batch Size 数据为 100 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 78.52 。

Batch Size 数据为 100 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 80.93 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 50 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 80.25 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 50 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 79.43 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 50 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 79.9 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 74.08 。

Batch Size 数据为 100 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 77.8 。

Batch Size 数据为 100 ，Epoch循环次数为 50 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 75.04 。

Batch Size 数据为 100 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 78.53 。

Batch Size 数据为 100 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 77.57 。

Batch Size 数据为 100 ，Epoch循环次数为 25 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 72.56 。

Batch Size 数据为 100 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 78.54 。

Batch Size 数据为 100 ，Epoch循环次数为 50 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 75.83 。

Batch Size 数据为 100 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 72.11 。

Batch Size 数据为 100 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 78.49 。

Batch Size 数据为 100 ，Epoch循环次数为 50 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 62.84 。

Batch Size 数据为 100 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 55.77 。

Batch Size 数据为 100 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 66.79 。

Batch Size 数据为 100 ，Epoch循环次数为 45 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 59.43 。

Batch Size 数据为 100 ，Epoch循环次数为 50 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 58.94 。

Batch Size 数据为 100 ，Epoch循环次数为 60 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 60.97 。

Batch Size 数据为 100 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 35.38 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 45 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 62.36 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 20 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 60.17 。

Batch Size 数据为 100 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0.01 。

Batch Size 数据为 100 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 17.35 。

Batch Size 数据为 100 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 54.6 。

Batch Size 数据为 100 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 46.98 。

Batch Size 数据为 100 ，Epoch循环次数为 20 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 57.96 。