使用Keras和CNN的图像分类,最终结果91.79%

Batch大小为128,循环次数为1000次,损失函数优化完,最终完成评分为91.79。

得分记录
2019-04-03

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 91.79

12:48:08

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 200 次,损失函数优化完,最终完成评分为 91.4

10:33:37

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 200 次,损失函数优化完,最终完成评分为 89.84

09:55:37