使用PyTorch构建LSTM进行TensorFlow,准确率93.2%

Batch大小为512,循环次数为1000次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为93.20。

得分记录
2019-04-11

Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 8.37 。

03:27:52
2019-04-09

Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 92.42 。

05:49:08
2019-04-07

Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 2200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 9.78 。

15:20:42
2019-04-04

Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 14.43 。

09:06:33

Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 1200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 92.51 。

00:17:04

Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 93.2 。

18:23:23
2019-04-03

Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 89.48 。

11:44:41