分享使用CNN和Keras完成对图像分类任务,预测结果88.38%

Batch大小为64,循环次数为20次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为88.38。

得分记录
2019-08-14

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 88.38 。

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