分享使用resnet18和PyTorch完成对图像分类任务,预测结果43.6%

Batch大小为64,循环次数为1000次,损失函数优化完,最终完成评分为43.6。

得分记录
2019-04-03

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 43.6

14:38:37

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 41.6

13:16:01
2019-04-02

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 2000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 7.29

18:13:27

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 8.36

16:35:01
2019-04-01

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 11.15

21:33:48

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 7.83

17:03:54
2019-03-31

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 1.05

22:39:04
2019-03-28

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 1.01

15:54:21

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 4.37

10:54:55