使用PyTorch和CNN的图像分类,最终结果22.81%

Batch大小为32,循环次数为1000次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为22.81。

得分记录
2019-08-17

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 15.79 。

16:55:32

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 22.81 。

14:58:54
2019-08-16

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 15.79 。

01:13:59