TensorFlow下用LSTM+CRF进行命名实体识别

Batch大小为256,循环次数为32次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为69.07。

得分记录
2019-08-20

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 68.77 。

13:18:05
2019-08-20

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 67.62 。

00:12:25
2019-08-18

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 69.07 。

22:01:03