Whisney`逸文
Batch大小为6,循环次数为50次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为85.03。
Batch Size 数据为 12 ,Epoch循环次数为 80 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 83.49 。
22:48:48Batch Size 数据为 12 ,Epoch循环次数为 60 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 80.95 。
14:33:27Batch Size 数据为 6 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 79.99 。
00:51:27Batch Size 数据为 8 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 83.69 。
23:52:03Batch Size 数据为 8 ,Epoch循环次数为 60 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 53.64 。
04:52:28Batch Size 数据为 8 ,Epoch循环次数为 70 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 82.34 。
10:49:48Batch Size 数据为 12 ,Epoch循环次数为 70 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 83.3 。
04:42:39Batch Size 数据为 12 ,Epoch循环次数为 80 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 80.46 。
21:01:35Batch Size 数据为 2 ,Epoch循环次数为 40 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 69.25 。
12:30:01Batch Size 数据为 5 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 84.64 。
11:07:42Batch Size 数据为 5 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 83.17 。
11:52:55Batch Size 数据为 10 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 83.32 。
00:14:31Batch Size 数据为 7 ,Epoch循环次数为 40 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 83.74 。
15:28:32Batch Size 数据为 6 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 85.03 。
16:57:33Batch Size 数据为 2 ,Epoch循环次数为 40 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 76.44 。
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