*FacePalm*
这不仅仅是一个使用PyTorch和ResidualAttentionNetwork来做图像分类的教程
Batch大小为64，循环次数为200次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为74.58。
得分记录
2019-04-03
Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 500 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 4.94 。
20:51:20Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 500 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 6.78 。
20:24:10Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 200 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 74.58 。
18:17:19Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 1.95 。
18:08:44Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0.64 。
18:02:57Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 2.84 。
17:57:52