LSTM+CRF+TensorFlow+命名实体识别

Batch大小为1024，循环次数为15次，损失函数优化完，最终完成评分为54.6。

中文的命名实体识别 LSTM+CRF TensorFlow
得分记录
2019-08-21

Batch Size 数据为 1024 ，Epoch循环次数为 15 次，损失函数优化完，最终完成评分为 54.6

12:22:25

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算法关键词

自然语言处理 Python3 TensorFlow PyTorch Keras CNN RNN DNN VGG 语音识别 新手 简单 中等 相似度检测 视觉计算 文本生成 对话机器人 BERT Fast-RCNN FasterRCNN