使用PyTorch构建CNN进行图像分类,准确率83.63%

Batch大小为128,循环次数为300次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为83.63。

得分记录
2019-08-21

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 300 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 83.63 。

11:32:10
2019-08-19

Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 25.15 。

02:18:45