TensorFlow基于LSTM+CRF的预测实例:命名实体识别

Batch大小为1,循环次数为100次,损失函数优化完,最终完成评分为71.14。

得分记录
2019-08-23

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 50 次,损失函数优化完,最终完成评分为 42.56

01:25:02

Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 71.14

21:44:47
2019-08-21

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 50 次,损失函数优化完,最终完成评分为 63.15

14:16:05

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 63.65

11:11:50
2019-08-20

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 69.96

09:39:11