机器学渣
使用torch和ResU-Net的图像分割，最终结果48.78%
Batch大小为4，循环次数为10次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为48.78。
得分记录
2019-08-23
Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 50 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 47.69 。
10:11:40Batch Size 数据为 4 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 48.78 。
14:56:362019-08-20
Batch Size 数据为 4 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。
15:11:30Batch Size 数据为 4 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。
08:33:43