Keras实现CNN,用于视觉计算,预测结果为3.6%

Batch大小为100,循环次数为500次,损失函数优化完,最终完成评分为3.6。

得分记录
2019-04-07

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 1.16

17:52:06
2019-04-05

Batch Size 数据为 5 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 0.96

00:08:35

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 0.92

23:22:02
2019-04-03

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 1.03

20:23:25

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 1.02

20:09:59

Batch Size 数据为 100 ,Epoch循环次数为 500 次,损失函数优化完,最终完成评分为 3.6

19:59:45

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 0.84

19:47:46