TensorFlow基于LSTM+CRF的预测实例:命名实体识别

Batch大小为1024,循环次数为10000次,损失函数优化完,最终完成评分为69.54。

得分记录
2019-08-23

Batch Size 数据为 1024 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 68.66

18:22:27

Batch Size 数据为 1024 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 68.46

14:15:31

Batch Size 数据为 1024 ,Epoch循环次数为 10000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 69.54

11:11:15

Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 10000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 57.11

06:36:17
2019-08-22

Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 320 次,损失函数优化完,最终完成评分为 49.99

23:32:57