使用Keras构建CNN进行视觉计算,准确率34.23%

Batch大小为256,循环次数为3000次,损失函数优化完,最终完成评分为34.23。

得分记录
2019-04-04

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 3000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 26.23

10:28:51

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 23.07

09:51:01
2019-04-03

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 3000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 34.23

21:06:48

Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 3.27

20:28:13

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 1.27

20:12:00
2019-04-02

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 1.08

15:55:37