使用Keras构建CNN进行图像分类,准确率99.56%

Batch大小为500,循环次数为500次,损失函数优化完,最终完成评分为99.56。

得分记录
2019-08-25

Batch Size 数据为 50 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 97.94

19:32:35

Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 500 次,损失函数优化完,最终完成评分为 99.56

07:07:11

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 128 次,损失函数优化完,最终完成评分为 99.39

03:00:23
2019-08-25

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 9.76

00:09:52