CNN+Keras+视觉计算

Batch大小为128,循环次数为500次,损失函数优化完,最终完成评分为14.52。

得分记录
2019-04-26

Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 128 次,损失函数优化完,最终完成评分为 1.59

16:45:06

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 500 次,损失函数优化完,最终完成评分为 8.52

02:01:11

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 500 次,损失函数优化完,最终完成评分为 7.83

22:34:19

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 500 次,损失函数优化完,最终完成评分为 14.52

22:05:15

Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 2.48

21:20:33

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 500 次,损失函数优化完,最终完成评分为 6.84

21:11:52

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 200 次,损失函数优化完,最终完成评分为 8.53

19:55:59