弗兰克1566442094
这不仅仅是一个使用TensorFlow和Bi-LSTM来做命名实体识别的教程
Batch大小为16，循环次数为10000次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为71.09。
得分记录
2019-08-28
Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 10000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 71.09 。
04:37:31Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 1000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 70.86 。
16:33:302019-08-27
Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 61.54 。
08:53:49Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 500 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 68.6 。
05:25:522019-08-26
Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 1000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 64.98 。
21:41:29