这不仅仅是一个使用TensorFlow和Bi-LSTM来做命名实体识别的教程

Batch大小为16,循环次数为10000次,损失函数优化完,最终完成评分为71.09。

得分记录
2019-08-28

Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 10000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 71.09

04:37:31

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 70.86

16:33:30
2019-08-27

Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 61.54

08:53:49

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 500 次,损失函数优化完,最终完成评分为 68.6

05:25:52
2019-08-26

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 64.98

21:41:29