trickornot
通过Keras进行CNN的神经网络构筑，视觉计算
Batch大小为256，循环次数为5000次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为75.78。
得分记录
2019-04-05
Batch Size 数据为 256 ，Epoch循环次数为 5000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 10.69 。
04:56:242019-04-04
Batch Size 数据为 256 ，Epoch循环次数为 5000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 75.78 。
01:48:03Batch Size 数据为 256 ，Epoch循环次数为 2000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 74.95 。
22:12:06Batch Size 数据为 256 ，Epoch循环次数为 5000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 75.62 。
20:53:58Batch Size 数据为 256 ，Epoch循环次数为 2000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 75.21 。
18:04:58