这不仅仅是一个使用Keras和CNN来做动作识别的教程

Batch大小为64,循环次数为32次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为15.51。

得分记录
2019-08-30

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 9.3 。

02:27:18
2019-08-28

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 15.51 。

12:58:20

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 16 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0.58 。

05:31:18
2019-08-26

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 10.67 。

22:09:45

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 9.63 。

19:03:32