分享使用LSTM+CRF和TensorFlow完成对命名实体识别任务，预测结果56.1%

Batch大小为500，循环次数为32次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为56.10。

中文的命名实体识别 LSTM+CRF TensorFlow
得分记录
2019-08-29

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 56.1 。

16:31:15
2019-08-28

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 56.09 。

17:42:13

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算法关键词

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