基于CNN、Keras实现视觉计算

Batch大小为128,循环次数为500次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为43.89。

得分记录
2019-04-09

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 11.7 。

20:45:30

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 42.02 。

10:48:26
2019-04-04

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 43.89 。

09:53:16