Keras实现CNN,用于经典,预测结果为79.46%

Batch大小为128,循环次数为5000次,损失函数优化完,最终完成评分为79.46。

得分记录
2019-04-04

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 10000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 74.71

13:33:51

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 5000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 79.46

11:28:25
2019-04-04

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 10000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 70.23

01:19:03

Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 73.22

22:48:03

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 10000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 71.52

20:59:06

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 10.03

20:24:43
2019-04-02

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 10000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 63.74

16:14:41

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 500 次,损失函数优化完,最终完成评分为 56

14:42:33