LSTM+TensorFlow+TensorFlow

Batch大小为64,循环次数为30次,损失函数优化完,最终完成评分为80.09。

得分记录
2019-09-02

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次,损失函数优化完,最终完成评分为 80.09

14:27:24
2019-08-31

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 79.58

19:40:21

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 29.86

16:36:49
2019-06-28

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 58.63

09:29:00
2019-06-27

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 79.55

23:25:56
2019-06-19

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 65.96

18:59:35
2019-06-17

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 63.72

16:22:24

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 30.83

15:48:00

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 40.64

15:40:02

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 51.34

15:13:34

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 40.7

14:34:56