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Batch大小为64,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为80.09。
Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 80.09 。
14:27:24Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 79.58 。
19:40:21Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 29.86 。
16:36:49Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 58.63 。
09:29:00Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 79.55 。
23:25:56Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 65.96 。
18:59:35Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 63.72 。
16:22:24Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 30.83 。
15:48:00Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 40.64 。
15:40:02Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 51.34 。
15:13:34Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 40.7 。
14:34:56Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 7.77 。
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