MXNet下用LeNet5进行图像分类

Batch大小为500,循环次数为32次,损失函数优化完,最终完成评分为98.61。

得分记录
2019-09-04

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 98.41

02:19:43
2019-09-02

Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 98.61

22:41:34

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 98.36

22:20:48
2019-08-31

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 98.56

14:02:05