bigyang
使用torch构建ResU-Net进行图像分割，准确率30.7%
Batch大小为16，循环次数为10次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为30.70。
得分记录
2019-09-04
Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 4.79 。
10:28:152019-09-03
Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 4.79 。
17:28:21Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 30.7 。
11:41:43