基于ResU-Net、torch实现图像分割

Batch大小为4,循环次数为80次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为77.38。

得分记录
2019-09-05

Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 60 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 72.84 。

09:45:15

Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 60 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 30.5 。

21:17:11
2019-09-04

Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 26.19 。

12:44:39

Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 80 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 77.38 。

04:20:01
2019-09-02

Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 17.22 。

14:19:26

Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 4.85 。

13:37:14