使用PyTorch构建CNN进行图像分类,准确率93.75%

Batch大小为4,循环次数为200次,损失函数优化完,最终完成评分为93.75。

得分记录
2019-09-04

Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 200 次,损失函数优化完,最终完成评分为 93.75

11:43:26
2019-09-03

Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 22.77

13:16:36
2019-09-02

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 77.23

21:43:48

Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 22.77

21:20:18

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 77.23

21:04:13

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 5 次,损失函数优化完,最终完成评分为 77.23

20:51:51