ResU-Net+torch+图像分割

Batch大小为32,循环次数为100次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为48.46。

得分记录
2019-09-04

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 48.46 。

21:05:50
2019-08-29

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 37.37 。

19:29:41