Batch Size 数据为 12 ，Epoch循环次数为 11 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 84.26 。

Batch Size 数据为 12 ，Epoch循环次数为 11 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 84.57 。

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 82.66 。

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 82.82 。

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 82.57 。

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 82.72 。

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 81.38 。

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 83.26 。

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 82.17 。

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 80.28 。

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 81.59 。

Batch Size 数据为 111 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 83.18 。

Batch Size 数据为 12 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 82.18 。

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 20 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 82.01 。

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 20 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 82.23 。

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 20 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 82.18 。

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 83.11 。

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 82.34 。

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 20 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 81.84 。

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 20 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 81.23 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 81.05 。

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 80.99 。

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 50 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 80.62 。

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 80.62 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 50 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 56.06 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 50 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 59.73 。

Batch Size 数据为 2147483647 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 82.24 。