Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 51.28 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 64.93 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 74.64 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 72.42 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 40 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 75.41 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 78.53 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 78.08 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 57.66 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 67.23 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 8 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 59.16 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 60.54 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 58.57 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 72.13 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 2 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 8.52 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 8 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 8 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 8.21 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 48 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 82.82 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 48 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 83.02 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 80.17 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 75.47 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 83.6 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 84.54 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 64 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 75.73 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 68.87 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 67.35 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 64 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 59.48 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 65.94 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 74.55 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 76.28 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 20 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 82.88 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 58.6 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 200 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 10000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 5000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。