基于CNN、Keras实现图像分类

Batch大小为128,循环次数为300次,损失函数优化完,最终完成评分为91.79。

得分记录
2019-03-16

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 200 次,损失函数优化完,最终完成评分为 86.92

17:19:17

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 300 次,损失函数优化完,最终完成评分为 87.23

16:41:41

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 500 次,损失函数优化完,最终完成评分为 91.31

16:06:46

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 300 次,损失函数优化完,最终完成评分为 91.79

15:53:37