使用TensorFlow和BERT的文本分类，最终结果24.49%

Batch大小为64，循环次数为5次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为24.49。

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得分记录
2019-09-11

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 24.49 。

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