TensorFlow基于CNN的预测实例:情感分类树

Batch大小为512,循环次数为1000次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为33.14。

得分记录
2019-09-12

Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 26.34 。

00:31:41

Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 33.14 。

20:24:41
2019-09-07

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 26.38 。

06:20:57
2019-06-10

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 26.24 。

04:38:57

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 25.58 。

21:18:17