使用Keras构建CNN进行视觉计算,准确率0.87%

Batch大小为64,循环次数为5000次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为0.87。

得分记录
2019-04-04

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 5000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0.87 。

21:33:28

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0.81 。

20:25:42

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 4.95 。

19:56:06