这不仅仅是一个使用Keras和SRNN来做Keras的教程

Batch大小为128,循环次数为3000次,损失函数优化完,最终完成评分为28.55。

得分记录
2019-04-18

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 3000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 19.5

05:13:12
2019-04-17

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 800 次,损失函数优化完,最终完成评分为 17.9

00:30:08
2019-04-14

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1500 次,损失函数优化完,最终完成评分为 22.85

03:33:40

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1500 次,损失函数优化完,最终完成评分为 26.35

16:07:20
2019-04-12

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1500 次,损失函数优化完,最终完成评分为 28.55

04:25:48
2019-04-04

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 3000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 28.55

22:57:16

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 20 次,损失函数优化完,最终完成评分为 28.05

22:04:01

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 2000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 23.65

22:00:47