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Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 72.72 。
22:22:29Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 45 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 68.71 。
21:41:30Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 45 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 68.7 。
21:07:54Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 45 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 71.86 。
20:46:51Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 45 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 71.99 。
19:48:47Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 45 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 71.12 。
18:52:22Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 45 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 68.5 。
18:10:40Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 45 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 67.5 。
16:37:55Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 45 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 72.74 。
16:08:00Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 45 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 67 。
15:39:39Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 45 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 78.23 。
10:42:44Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 45 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 38.55 。
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