LSTM+PyTorch+PyTorch

Batch大小为128,循环次数为30次,损失函数优化完,最终完成评分为63.16。

得分记录
2019-09-19

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 63.16

22:05:37

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 5 次,损失函数优化完,最终完成评分为 63.16

15:42:14
2019-09-18

Batch Size 数据为 100 ,Epoch循环次数为 50 次,损失函数优化完,最终完成评分为 63.15

21:46:42

Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 62.53

16:41:00
2019-09-17

Batch Size 数据为 1000 ,Epoch循环次数为 500 次,损失函数优化完,最终完成评分为 62.84

10:52:36
2019-09-16

Batch Size 数据为 100 ,Epoch循环次数为 200 次,损失函数优化完,最终完成评分为 63.01

10:48:54
2019-09-15

Batch Size 数据为 1000 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 63.16

15:48:21
2019-09-14

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 30 次,损失函数优化完,最终完成评分为 63.16

17:46:53
2019-09-13

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 30 次,损失函数优化完,最终完成评分为 63.16

21:07:31