这不仅仅是一个使用TensorFlow和CNN来做文本分类的教程

Batch大小为32,循环次数为32次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为99.91。

得分记录
2019-09-18

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.91 。

10:47:04
2019-08-07

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 2 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.74 。

12:02:27
2019-08-02

Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 16 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.85 。

14:36:01

Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.77 。

12:46:05
2019-08-01

Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 8 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.35 。

10:00:19
2019-07-31

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.83 。

19:58:18
2019-07-22

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 64 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 90.16 。

13:08:52