使用Keras构建CNN进行图像分类，准确率93.33%

Batch大小为128，循环次数为200次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为93.33。

MNIST手写数字识别练习赛 CNN Keras
得分记录
2019-09-17

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 200 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 93.33 。

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