基于LSTM+CRF、TensorFlow实现命名实体识别

Batch大小为32，循环次数为10次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为0.94。

中文的命名实体识别 LSTM+CRF TensorFlow
得分记录
2019-09-18

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0.94 。

15:19:34

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算法关键词

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