如何优雅的使用ResNet-50、Keras实现图像分类任务,准确率82.21%

Batch大小为32,循环次数为128次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为82.21。

得分记录
2019-09-20

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 72.17 。

09:23:46
2019-09-19

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 128 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 82.21 。

17:49:17

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 78.29 。

16:40:15