基于Keras+CNN的图像

Batch大小为128,循环次数为1000次,损失函数优化完,最终完成评分为98.2。

得分记录
2019-04-05

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 97.7

08:41:37

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 98.2

08:14:08

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 97.99

08:03:42

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 11.29

07:56:05

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 97.41

07:39:41