通过Keras进行CNN的神经网络构筑，图像分类

Batch大小为32，循环次数为20次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为74.36。

Cinic-10图像分类 CNN Keras
得分记录
2019-09-21

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 20 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 74.36 。

15:38:28

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