Victor Hong
Batch大小为500,循环次数为32次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为77.58。
Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 77.58 。
05:11:04Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 67.42 。
13:58:25Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 44.38 。
11:50:54Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 44.22 。
17:49:47Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 44.59 。
14:12:05Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0.82 。
13:12:20Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0.82 。
13:42:11Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 31.14 。
07:39:33Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 45.98 。
12:50:29Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 16 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0.9 。
19:51:10Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0.91 。
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