基于Keras+CNN的动作识别

Batch大小为64,循环次数为50次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为13.13。

得分记录
2019-09-23

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 13.13 。

06:03:12
2019-09-14

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0.46 。

18:04:41