基于CNN、TensorFlow实现图像

Batch大小为128,循环次数为500次,损失函数优化完,最终完成评分为99.57。

得分记录
2019-04-05

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 500 次,损失函数优化完,最终完成评分为 99.57

18:19:36

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 2000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 95.18

17:17:33

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 95.61

09:50:00

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 93.46

08:06:42

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 2000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 90.22

07:52:18

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 87.42

07:28:40

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 500 次,损失函数优化完,最终完成评分为 69.59

07:15:05

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 500 次,损失函数优化完,最终完成评分为 92.24

07:08:48
2019-04-05

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 350 次,损失函数优化完,最终完成评分为 91.01

01:11:54